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更细粒度表情运动单元检测：来自物体检测的启示
2020-04-13 21:14:56 作者 | 马晨编辑 | 贾伟本文解读清华大学马晨等人发表的人脸表情运动单元检测的论文：《AU R-CNN：将专家先验知识融合进R-CNN模型进行表情运动单元的检
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创新工场「数据下毒」论文入选NeurIPS 2019，AI安全问题需要引起关注
导语：附问答及创新工场2019年科研进展雷锋网 AI 科技评论按：9 月 4 日，被誉为机器学习和神经网络领域的顶级会议之一的 NeurIPS 2019 揭晓收录论文名单，创新工场人工智能工程院的论文
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Science：有调查有真相！某些AI领域多年无实际进展
2020-05-30 04:22:44 作者 | 蒋宝尚编辑 | 丛末5月29日，Science刊登了一篇标题为"人工智能某些领域的核心进展一直停滞不前"的文章，在文章里，作者Matthew Huts
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30 页论文，俞士纶团队新作：AIGC 全面调查，从 GAN 到 ChatGPT 发展史
2022 年，可以说是生成式 AI 的元年。近日，俞士纶团队发表了一篇关于 AIGC 全面调查，介绍了从 GAN 到 ChatGPT 的发展史。刚刚过去的 2022 年，无疑是生成式 AI 爆发的奇点
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年终重磅盘点：2022 计算机科学 6 大突破！破解量子加密、最快矩阵乘法等榜上有名
2022 年，计算机领域发生了哪些大事？Quanta Magazine 的年终盘点来了。2022 年，计算机领域发生很多划时代的大事。在今年，计算机科学家学会了完美传输秘密，Transformer 的
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CVPR 2020商汤斩获3冠！62篇论文入选，“算法工厂”凭什么领跑行业？
鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI"视觉实力秀"，CVPR 2020 正在线上举办中。本届 CVPR 号称十年来最难的一届，共接收 6656 篇论文，中选 1470 篇，录用率仅
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JavaScript在物联网中的应用是怎样的
这篇文章将为大家详细讲解有关JavaScript在物联网中的应用是怎样的，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。基础：物联网的三个层级开始之前，
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云知声 4 篇论文入选国际顶会 INTERSPEECH 2023
近日，国际性语音及语言科学技术领域盛会 INTERSPEECH 2023 在爱尔兰都柏林举行。云知声联合上海师范大学发表的 4 篇论文被大会成功收录，成果覆盖语音增强、语音识别、防攻击声纹等研究方向。
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如何画架构图
这篇文章主要介绍"如何画架构图"，在日常操作中，相信很多人在如何画架构图问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"如何画架构图"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一
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NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法
导读：AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点，模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法，选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读，与大家分享。Enjo
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最大综合教学视频数据集发布，道路标记线会扰乱自动驾驶稳定性 | AI一周学术
大数据文摘专栏作品作者：Christopher Dossman编译：Jiaxu、云舟呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！AI Scholar Weekl
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如何解析一站式图计算平台GraphScope
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何解析一站式图计算平台GraphScope，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。一、 什么是图计算图数据对一组对象（顶点
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如何掌握图计算平台GraphScope
本篇内容主要讲解"如何掌握图计算平台GraphScope"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"如何掌握图计算平台GraphScope"吧!一 什么
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中国的人工智能，还要往哪发展
本文来自微信公众号：人人都是产品经理（ID：woshipm），作者：又又要乖现今，中国是世界上人工智能领域发展最快，前景最好的国家，部分指标已居于世界领先地位；但是，目前中国的人工智能还有一些垂直细分
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传统计算机视觉技术落伍了吗？不，它们是深度学习的「新动能」
2019-12-24 11:40:47选自arXiv作者：Niall O' Mahony等机器之心编译参与：魔王、张倩深度学习崛起后，传统计算机视觉方法被淘汰了吗？论文链接：https://arxiv
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京东商城背后AI技术揭秘（一）——基于关键词自动生成摘要
导言过去几十年间，人类的计算能力获得了巨大提升；随着数据不断积累，算法日益先进，我们已经步入了人工智能时代。确实，人工智能概念很难理解，技术更是了不起，背后的数据和算法非常庞大复杂。很多人都在疑惑，现
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诸神之战！一文盘点中国“大模型”玩家们
开年以来，全球 AI 大模型行业，鲜花着锦，比肩继踵。微软、Google、Meta、百度等科技巨头你追我赶，掀开了大模型"军备竞赛"时代的序幕。新的挑战者入局，大模型概念不断走高，众多 AI 企业纷纷
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如何进行Keras vs PyTorch框架比较
如何进行Keras vs PyTorch框架比较，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。在 Keras 与 PyT
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无AI不测试：人工智能时代背景下，如何发展与应用自动化测试？
背景从计算机科学诞生开始，其主要目标一是计算（用计算机对大量数据进行处理），二是自动化（用计算机代替机械重复的人工劳动）。在半个多世纪后的今天，我们惊讶地发现，引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴：大
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GAN在low-level vision中的应用论文是怎么样的
本篇文章为大家展示了GAN在low-level vision中的应用论文是怎么样的，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。1 【图像分离、去雨/反射/阴
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