sharding查询数据库很慢 了解更多有关sharding查询数据库很慢的内容
-
28个MongoDB经典面试题详解
MongoDB是目前最好的面向文档的免费开源NoSQL数据库。如果你正准备参加MongoDB NoSQL数据库的技术面试，你最好看看下面的MongoDB NoSQL面试问答。这些MongoDB NoS
2022-06-01 数据 数据库 文件 查询 对象 集群 存储 文档 备份 时候 事务 空间 分析 支持 更新 一致 名字 多个 最好 服务器 -
ES 集群关键状态指标
ES监控状态指标分三个级别：1：集群级别：集群级别的监控主要是针对整个ES集群来说，包括集群的健康状况、集群的状态等。2：节点级别：节点级别的监控主要是针对每个ES实例的监控，其中包括每个实例的查询索
2022-06-03 索引 集群 节点 文档 指标 信息 级别 数据 查询 状态 数量 内存 总数 线程 监控 统计 垃圾 时间 次数 点数 -
Elasticsearch集群40亿级优化
目前架构：n台filebeat客户端来将每台应用上的日志传到kafka，3台kafka做集群用于日志队列，四台ES做集群，前两台存放近两天热数据日志，后两台存放两天前的历史日志，数据保存一个月，目前总
2022-06-01 日志 集群 数据 查询 环境 节点 队列 三个 索引 问题 页面 分析 消费 内容 历史 只有 同时 域名 大小 客户 -
怎么对SolrCloud集群Collection进行手动二次Sharding
本篇内容主要讲解"怎么对SolrCloud集群Collection进行手动二次Sharding "，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"怎么对Sol
2022-05-31 节点 集群 手动 副本 数量 状态 再次 索引 如图 两个 过程 实际 数据 服务器 服务 内容 时候 搜索 支持 上图 -
EleasticSearch中怎么利用索引按日期分割
EleasticSearch中怎么利用索引按日期分割，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。文档中有时间字段，方便
2022-06-02 索引 文档 别名 分配 磁盘 同时 时间 月份 标记 集群 保证 时候 机器 条件 模板 服务 日期 多个 步骤 物理 -
详细介绍MongoDB
一、概述（1）版本历程0.x 起步节点1.x 支持复制集和分片2.x 更加丰富的数据库功能3.x 合并了一家专门做数据库引擎的Wired Tiger公司，更加完善的周边生态环境4.x 支持分布式事务M
2022-06-03 数据 索引 节点 支持 查询 存储 参数 文件 集群 数据库 文档 事务 多个 版本 场景 备份 字段 应用 投票 特点 -
分布式时序数据库QTSDB的设计与实现
现有的开源时序数据库influxdb只支持单机运行，在面临大量数据写入时，会出现查询慢，机器负载高，单机容量的限制。为了解决这一问题，360基础架构团队在单机influxdb的基础上，开发了集群版--
2022-06-01 数据 存储 节点 查询 集群 时间 副本 信息 引擎 物理 多个 数据流 索引 逻辑 支持 数据库 时序 上边 机器 语句 -
数据分表小结
数据分表小结标签： sharding 数据表拆分背景分库、分表带来的后遗症分表策略一些注意事项背景最近一段时间内结束了数据库表拆分项目，这里做个简单的小结。本次拆分主要包括订单和优惠券两大块，这两块都
2022-06-02 数据 排序 问题 查询 方式 订单 时间 条件 分表 节点 业务 就是 数据库 时候 处理 分库 场景 多个 情况 系统 -
【ELK】03、ES集群及ES查询
上一篇主要学习了ES及其插件的安装，这一篇主要学习ES集群及其节点管理一、ES集群概述1、ES集群简介ES就是为高可用和可扩展而生的，服务器的扩展可以通过购置性能更强的服务器(垂直扩展或者向上扩展，V
2022-06-01 节点 集群 查询 数据 索引 文档 信息 类型 分析 搜索 格式 服务 分析器 参数 多个 就是 管理 精确 数据库 机房 -
怎么使用sharding-jdbc实现水平分表
这篇文章主要介绍"怎么使用sharding-jdbc实现水平分表"，在日常操作中，相信很多人在怎么使用sharding-jdbc实现水平分表问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法
2022-06-02 数据 查询 配置 分表 数据源 策略 水平 学习 生成 多个 方法 偶数 奇数 接口 数据库 更多 算法 结果 雪花 帮助 -
MongoDB Sharding学习理论篇
MongoDB Sharding技术是MongoDB为了解决随着数据量的增加和读写请求的增加，单个MongoDB实例无法应对的问题.通过使用Sharding,MongoDB将数据切分成多个部分,将数据
2022-06-01 数据 集群 大小 实例 端的 存储 均衡 单个 客户 情况 进程 多个 数据库 范围 查询 后台 字段 客户端 容量 技术 -
如何进行Elasticsearch调优实践
今天给大家介绍一下如何进行Elasticsearch调优实践。文章的内容小编觉得不错，现在给大家分享一下，觉得有需要的朋友可以了解一下，希望对大家有所帮助，下面跟着小编的思路一起来阅读吧。背景Elas
2022-06-02 数据 查询 字段 节点 内存 集群 存储 数量 可以通过 场景 索引 面的 控制 压力 参数 性能 文件 类型 调整 多个 -
SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方
一、项目结构1、工程结构2、模块命名shard-common-entity： 公共代码块shard-open-inte： 开放接口管理shard-eureka-7001：
2022-06-01 数据 服务 接口 查询 代码 数据查询 流程 端口 开放 分库 分表 流程图 结构 项目 三台 对外 不孕不育 位置 作用 对外服务 -
SolrCloud的Shard怎么理解
这篇文章主要介绍"SolrCloud的Shard怎么理解"，在日常操作中，相信很多人在SolrCloud的Shard怎么理解问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答
2022-05-31 节点 学习 查询 备份 参数 更多 资料 帮助 实用 危险 接下来 业务 代码 分布式 前提 数据 文章 方法 有时候 机时 -
如何理解MongoDB中的shard分片
如何理解MongoDB中的shard分片，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。阅读目的：深刻的了解MongoDB的分片机制阅
2022-06-01 数据 机器 就是 数据库 存储 之中 文件 节点 客户 客户端 问题 集群 信息 服务器 服务 查询 配置 合适 均衡 多个 -
MongoDB中参数限制与阀值的示例分析
这篇文章主要介绍MongoDB中参数限制与阀值的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！一、BSON文档BSON文档尺寸：一个document文档最大尺寸为16M
2022-05-31 索引 数据 最大 个数 限制 引擎 文档 尺寸 名称 大小 文件 查询 字节 开头 方法 长度 参数 单调 单个 字段 -
MongoDB实战（11）Sharding 分片（上）
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统数据分表存储在sharding 的各个节点上使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。MongoDB 的数据分块称为 chunk
2022-06-01 数据 存储 实例 配置 客户 客户端 结果 节点 集群 信息 大小 就是 情况 物理 用户 目录 路由 这是 查询 原封不动 -
搭建高可用mongo集群
简介：MongoDB是一个可扩展、高性能的分布式文档存储数据库，由C 语言编写，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB是
2022-06-01 数据 数据库 存储 支持 副本 备份 功能 状态 查询 配置 对象 语言 高性能 集群 接口 特点 不同 命令 方式 格式 -
mongodb 利用率高如何解决
本篇文章为大家展示了mongodb 利用率高如何解决，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。Step1: 分析数据库正在执行的请求db.currentO
2022-05-31 索引 排序 查询 数据 字段 关键 关键字 内容 数据库 文档 就是 开销 杀手 结果 资源 分析 利用率 相同 代表 功能 -
怎样进行水平分表实践sharding-jdbc 4.0.0-RC3-SNAPSHOT
本篇文章为大家展示了怎样进行水平分表实践sharding-jdbc 4.0.0-RC3-SNAPSHOT，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。摘要本文
2022-06-02 数据 分表 查询 时间 业务 范围 策略 水平 时候 实践 分布式 场景 字段 数据源 日期 源码 问题 支持 配置 内容