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阿里达摩院自动驾驶新突破，实现 3D 物体检测精度与速度兼得 | CVPR 2020 论文解读
近期，阿里巴巴达摩院的一篇论文入选计算机视觉顶会 CVPR 2020，该论文提出了一个通用、高性能的自动驾驶检测器，首次实现 3D 物体检测精度与速度的兼得，有效提升自动驾驶系统安全性能。3D 目标检
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首场ACRV机器人视觉挑战，全卷积神经网络实现交互式医学图像分割 | AI一周学术
作者：Christopher Dossman编译：笪洁琼、Conrad、云舟呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦AI Scholar Weekly是AI领
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传统计算机视觉技术落伍了吗？不，它们是深度学习的「新动能」
2019-12-24 11:40:47选自arXiv作者：Niall O' Mahony等机器之心编译参与：魔王、张倩深度学习崛起后，传统计算机视觉方法被淘汰了吗？论文链接：https://arxiv
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NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法
导读：AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点，模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法，选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读，与大家分享。Enjo
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2019年末，10 位院士对 AI 的深度把脉（下）
作者 | 丛末编辑 | Tokai站在2019年年末，这或许是本年度国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两
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如何利用深度学习检测恶意PowerShell
这篇文章主要介绍如何利用深度学习检测恶意PowerShell，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！深度学习（deep learning）是机器学习大框架下的一类算法，在
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俄罗斯司机“防睡”系统亮相：基于神经网络，实验首年事故率下降 25%
CTOnews.com 7 月 16 日消息，据俄通社报道，在近期举行的 2023 年俄罗斯国际创新工业展（INNOPROM）上，总部位于莫斯科的 IT 公司 XOR 集团展示了一款独特的实时监控驾驶
2023-11-24 系统 事故 驾驶员 驾驶 公司 俄罗斯 数据 交通 市场 点位 状态 精度 车辆 部分 分析 监控 神经网络 恶劣 疲劳 万台 -
解析｜人脸识别最全知识图谱—清华大学出品
摘要：全面解析人脸识别技术原理、领域人才情况、技术应用领域和发展趋势。自20世纪下半叶，计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时，伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社
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人脸识别最全知识图谱，中国学者数量全球第三—清华大学出品
2018-10-28 19:57:13编 | 智东西内参自20世纪下半叶，计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时，伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社会信息来源的重
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微美全息（NASDAQ:WIMI) 研究基于生成对抗网络（GAN）的多模态全息图像融合算法
全息成像是一种记录和再现物体光学波场的技术，它可以提供具有立体感和真实感的图像。然而，传统的全息成像技术受到了硬件和算法的限制，无法实现高质量和实时的全息图像生成。随着深度学习和生成对抗网络的兴起，人
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信息安全与人工智能
1. 前言人工智能（即Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学研究领域的重要方向，其起源直接可以追溯至现代计算机未正式诞生之前，但其真正具有广泛实用价值应看作为21世纪的
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计算机视觉应用：深度学习的力量和局限性
2020 年 1 月 20 日 15:14从人工智能发展的早期开始，计算机科学家就一直梦想着创造出能像我们一样看世界和理解世界的机器，这些努力推动了计算机视觉的出现。本文最初发布于 TechTalks
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创新工场「数据下毒」论文入选NeurIPS 2019，AI安全问题需要引起关注
导语：附问答及创新工场2019年科研进展雷锋网 AI 科技评论按：9 月 4 日，被誉为机器学习和神经网络领域的顶级会议之一的 NeurIPS 2019 揭晓收录论文名单，创新工场人工智能工程院的论文
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可解释性人工智能科普
PART.01 概述1、可解释性人工智能（XAI）定义随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用，向用户解释算法输出的结果变得至关重要。人工智能的可解释性是指人能够理解人工智能模型在其决策
2023-11-24 解释 模型 解释性 智能 人工 人工智能 方法 学习 决策 算法 应用 技术 用户 特征 领域 深度 规则 输入 信息 线性 -
如何进行Keras vs PyTorch框架比较
如何进行Keras vs PyTorch框架比较，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。在 Keras 与 PyT
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机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命
就在过去几个月里，因为美联储的加息，科技公司的资本狂欢宣告结束，美国上市的 SaaS 公司股价基本都跌去了 70%，裁员与紧缩是必要选项。但正当市场一片哀嚎的时候，Dall-E 2 发布了，紧接着就是
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全面解读自动驾驶的关键组成部分
https://www.toutiao.com/a6702210202118128136/本文简要而全面地概述了自动驾驶汽车(自动驾驶系统)的关键组成部分，包括自动驾驶水平、自动驾驶汽车传感器、自动驾
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特斯拉想干掉“刹车失灵”
近日，特斯拉自动驾驶软件总监 Ashok Elluswamy 在 CVPR 2022 会议上做了一个演讲，介绍了特斯拉自动驾驶团队在过去一年中取得的多项成果，尤其是名为 Occupancy Netwo
2023-11-24 特斯 特斯拉 系统 图像 汽车 空间 物体 网络 驾驶 障碍 障碍物 碰撞 用率 车辆 像素 方案 三维 位置 生成 视频 -
2019年美国防部欲加快AI军用
https://www.toutiao.com/a6690890709383250440/2019-05-14 22:33:10人工智能成为新一轮军事革命的最重要牵引力，正在对军事领域进行全方位改造，
2022-06-02 智能 人工 人工智能 研究 系统 事件 大脑 美国 世界 阶段 信息 正在 现实 开发 推理 重要 之间 人员 任务 军事 -
从“深度伪造”到“深度合成”：AI为啥需要一次“正名”？
在世人对AI的"邪恶性"进行攻诘的浪潮中，AI造假，可能已经是现在排首位的理由了。本文我们就从"深度伪造"到"深度合成"，来谈谈AI为啥需要一次"正名"？自从2017年Deepfake（深度伪造）横空
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