计算机网络技术传统型毕业论文_了解更多有关计算机网络技术传统型毕业论文的内容_千家信息网
-
传统计算机视觉技术落伍了吗？不，它们是深度学习的「新动能」
2019-12-24 11:40:47选自arXiv作者：Niall O' Mahony等机器之心编译参与：魔王、张倩深度学习崛起后，传统计算机视觉方法被淘汰了吗？论文链接：https://arxiv
2022-06-03 深度 学习 图像 数据 方法 特征 传统 技术 算法 视觉 问题 训练 处理 网络 应用 卷积 领域 目标 神经 计算机 -
创新工场「数据下毒」论文入选NeurIPS 2019，AI安全问题需要引起关注
导语：附问答及创新工场2019年科研进展雷锋网 AI 科技评论按：9 月 4 日，被誉为机器学习和神经网络领域的顶级会议之一的 NeurIPS 2019 揭晓收录论文名单，创新工场人工智能工程院的论文
2022-06-02 安全 数据 技术 论文 模型 工场 研究 智能 人工 训练 人工智能 方法 系统 学习 攻击 国际 领域 信息 科研 向量 -
EI的主要数据库
EI Compendex数据库EI Compendex数据库的文字出版物即为传统意义上的《工程索引》，主要收集工程和应用科学领域的文献，是一个全球最大的信息数据库，其数据来自全球50多个国家，所用语言
2022-06-03 数据 工程 数据库 信息 索引 文献 技术 世界 出版 会议 作者 出版物 文字 期刊 范围 论文 光盘 文摘 网络 资源 -
清华大学研究成果登上世界芯片顶会，31年来中国高校首篇一作论文
允中 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI刚刚，一年一度的高性能芯片顶级会议Hot Chips在美国斯坦福大学结束。2019年，主角属于AI。华为、英特尔都在介绍最新AI芯片与技术等等。
2022-06-02 芯片 硬件 安全 清华 技术 研究 服务器 雷波 服务 大学 清华大学 教授 漏洞 团队 微电子 报告 一技 全球 公司 恶意 -
30 页论文，俞士纶团队新作：AIGC 全面调查，从 GAN 到 ChatGPT 发展史
2022 年，可以说是生成式 AI 的元年。近日，俞士纶团队发表了一篇关于 AIGC 全面调查，介绍了从 GAN 到 ChatGPT 的发展史。刚刚过去的 2022 年，无疑是生成式 AI 爆发的奇点
2023-11-24 模型 生成 训练 语言 数据 学习 任务 技术 领域 图像 方法 应用 不同 架构 处理 研究 人工 人工智能 内容 基础 -
格智学院：计算机科学与技术
随着大学生毕业人数的增多，就业压力也越来越大。工作不难找，难找的是好工作。因此一个好的专业是好工作的敲门砖，这几个专业就最受欢迎，毕业即"铁饭碗"，工资高待遇好，快和直木一起看看介绍吧!计算机科学与技
2022-06-01 专业 计算机 工作 技术 科学 数据 智能 就业 研究 人才 大学 工程 学生 待遇 时代 航天 铁饭碗 飞行器 应用 飞行 -
自动驾驶新方法登 Nature 封面：让黑夜如白昼般清晰，浙大博士一作
利用 AI 打辅助，让机器夜视能力和白天一样清晰 --今天，这样一种颠覆已有热成像技术的新方法登上了 Nature 封面。它来自美国普渡大学和密歇根州立大学，一作为浙大毕业的博士。通过克服传统解决方案
2023-11-24 方法 纹理 作者 大学 物理 机器 环境 视觉 效应 物体 重影 信息 夜视 汽车 物理学 精度 网络 能力 普渡 学习 -
第四范式、南洋理工联合研究成果入围国际顶会 SIGMOD 2024
近日，第四范式与新加坡南洋理工大学教授 Shuhao Zhang 的最新联合研究成果 (乱序数据流中实现主动误差补偿的流式窗口连接，论文标题 PECJ: Stream Window Join on D
2023-12-24 数据 延迟 数据流 准确性 系统 处理 主动 数据库 方法 情况 金融 领域 交易 范式 联合 不同 传统 场景 时效 网络 -
年终重磅盘点：2022 计算机科学 6 大突破！破解量子加密、最快矩阵乘法等榜上有名
2022 年，计算机领域发生了哪些大事？Quanta Magazine 的年终盘点来了。2022 年，计算机领域发生很多划时代的大事。在今年，计算机科学家学会了完美传输秘密，Transformer 的
2023-11-24 计算机 科学 问题 算法 研究 量子 科学家 网络 人员 数据 研究人员 训练 论文 领域 信息 系统 智能 理论 工作 人工 -
蚂蚁集团持续发力生成式 AI，20 篇论文入选 AI 顶会 NeurlPS
人工智能新浪潮如火如荼，中国互联网企业奋力逐浪并行。当地时间 12 月 10 日，为期六天的全球 AI 顶级会议 NeurlPS 在美国路易斯安那州新奥尔良市举办。NeurlPS 披露的数据显示，本届
2023-12-24 论文 学习 智能 知识 领域 模型 蚂蚁 生成 人工 人工智能 会议 技术 机器 集团 图像 时间 场景 基底 数据 时序 -
扒一扒「清华系」的 AI 安防大佬们
在中国做AI，多多少少都与清华有着些关联。作者 | 张栋传统的安防市场，清华学霸们纷纷登场，按下了彻头彻尾地改革之键。1978年，文革刚刚结束，改革开放正在酝酿，清华大学便在计算机系内部成立"人工智能
2022-06-02 技术 智能 安防 行业 清华 产品 应用 大学 市场 人工 人工智能 公司 领域 研究 数据 创业 落地 企业 深度 系统 -
如何进行Spark大数据分析
如何进行Spark大数据分析，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。背景之前的Flask的基础教程暂时先结束了。
2022-06-01 数据 机器 文件 单词 处理 东西 就是 阶段 统计 不同 传统 单机 同时 系统 论文 词频 需求 存储 函数 基础 -
3D人脸技术漫游指南
本文来自 旷视研究院 ，作者：闫东。 AI 科技评论 获授权转载。如需转载，请联系旷视研究院。目录导语3D人脸基础知识初识3D人脸相机模型3D相机3D人脸数据3D人脸相关任务常见Pipeline3D人
2022-06-02 人脸 相机 深度 坐标 数据 图像 特征 三维 方法 模型 信息 任务 坐标系 网络 论文 链接 像素 过程 空间 变换 -
Cloud Native Weekly |IBM收购Red Hat;CNCF 托管第一个容器运行时安
云原生一周精选1--IBM收购Red Hat，在拥挤云市场另辟蹊径2--业内首个Apache微服务顶级项目 | 华为开源的ServiceComb毕业3--CNCF 托管第一个容器运行时安全项目4--S
2022-06-03 服务 项目 开发 容器 软件 华为 应用 公司 团队 运行 企业 支持 复杂 安全 人员 工作 自动化 代码 平台 能力 -
如何解析一站式图计算平台GraphScope
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何解析一站式图计算平台GraphScope，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。一、 什么是图计算图数据对一组对象（顶点
2022-05-31 数据 系统 算法 学习 引擎 分析 查询 论文 任务 分布式 模型 用户 支持 性能 顶点 场景 机器 复杂 交互式 网络 -
每秒8700万次！双11数据库峰值新纪录背后的关键力量
一秒钟有多短？ 就在你眨眼看这篇文章的瞬间 它已然消逝 那么一秒钟，可以做什么呢？2019年双11，阿里云自研云原生数据库 POLARDB创造了 每秒8700万次的数据库处理（TPS）峰值新记录。眨眼
2022-06-01 数据 数据库 阿里 企业 业务 传统 成本 存储 产品 全球 弹性 系统 金融 场景 技术 用户 巴巴 互联网 分布式 同时 -
如何掌握图计算平台GraphScope
本篇内容主要讲解"如何掌握图计算平台GraphScope"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"如何掌握图计算平台GraphScope"吧!一 什么
2022-06-03 数据 系统 学习 查询 算法 引擎 论文 分析 任务 性能 分布式 模型 用户 支持 交互式 场景 顶点 机器 复杂 网络 -
公募基金核心生产业务传统架构转型超融合实施方案
夏岩 英大基金 信息技术部副总经理毕业于吉大计算机及通信黄埔北邮，二十年金融IT经验，现任英大基金信息技术部副总经理、证监会证券期货业信息技术顾问，主要负责基金企业的IT信息化建设管理及规划工作。摘要
2022-06-01 架构 业务 数据 基金 方案 系统 存储 公司 生产 产品 数据中心 服务 核心 基础 传统 网络 设备 升级 应用 评估 -
无AI不测试：人工智能时代背景下，如何发展与应用自动化测试？
背景从计算机科学诞生开始，其主要目标一是计算（用计算机对大量数据进行处理），二是自动化（用计算机代替机械重复的人工劳动）。在半个多世纪后的今天，我们惊讶地发现，引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴：大
2022-06-02 测试 自动化 技术 工程 腾讯 开发 算法 产品 学习 人工 平台 数据 网络 实践 应用 专利 团队 工程师 脚本 人工智能 -
阿里达摩院自动驾驶新突破，实现 3D 物体检测精度与速度兼得 | CVPR 2020 论文解读
近期，阿里巴巴达摩院的一篇论文入选计算机视觉顶会 CVPR 2020，该论文提出了一个通用、高性能的自动驾驶检测器，首次实现 3D 物体检测精度与速度的兼得，有效提升自动驾驶系统安全性能。3D 目标检
2022-06-03 检测 特征 阶段 检测器 物体 网络 卷积 目标 精度 任务 方法 达摩 速度 图像 辅助 结构 边界 驾驶 空间 置信度