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「完结」CV算法工程师从入门到初级面试有多远，大概是25篇文章
https://www.toutiao.com/a6695518937334940174/文/编辑 | 言有三一直有同学希望我写写面试相关的东西，一直没写。我们不会开相关的板块，因为没有标准，容易引起
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商汤科技林达华：摒弃粗放式的计算机视觉研究
https://www.toutiao.com/a6716402400925581836/2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，商汤科技联合创始人、港中文-商汤联合实验室主
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机器学习的入门知识点有哪些
本文小编为大家详细介绍"机器学习的入门知识点有哪些"，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇"机器学习的入门知识点有哪些"文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。机
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大数据架构师从入门到精通 学习必看宝典
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你
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网络工程师该何去何从
网管员是目前我们做网络建设网络运营，网络管理包括网络安全整个技术建设当中最重要的一个环节，所以实际上很多人以为网管员将来就是网络管理员及把定位在这样一个角度是不对的，网管员真正在一个单位里面信息化建设
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老司机告诉你大数据开发：学Hadoop好还是Spark好？
相信看这篇文章的你们，都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑，今天查了不少资料，我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧，看看对于工作和发展，到底哪个更好。一、Hadoop
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如何进行Redis知识点的分析
如何进行Redis知识点的分析，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。是数据结构而非类型很多文章都会说，redis
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彻底理解Cisco NAT内部的一些事
为了配一条NAT，发生了很多事。一.Inside和Outside很多在Cisco配置过NAT的人都有过一个疑问，那就是inside和outside的区别！以下是Cisco官方文档上关于NAT执行顺序的
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详解 2022 诺贝尔物理学奖：他们将量子革命带进现实
2022 年 10 月 4 日北京时间 17 时 45 分许，2022 年诺贝尔物理学奖授予法国学者阿兰・阿斯佩（Alain Aspect） ，美国学者约翰・克劳泽（John Clauser）和奥地利
2023-11-24 量子 粒子 实验 量子力学 力学 测量 光子 滤光片 信息 系统 两个 结果 研究 不等式 贝尔 方向 信号 约翰 传输 之间 -
大数据开发者必走的学习路线
导读：第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来
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数据不足时该怎么做深度学习NLP
数据不足时该怎么做深度学习NLP，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。作为数据科学家，你最重要的技能之一应该是为你的问题选择正确
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大浪淘沙：一文看懂内存芯片的发展史
1958 年 9 月 12 日，来自德州仪器公司的杰克・基尔比（Jack Kilby），成功地将包括锗晶体管在内的五个元器件集成在一起，制作了世界上第一块锗集成电路。次年 7 月，美国仙童半导体公司的
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量子加密，安全之“盾”
原文标题：《量子加密都不懂，还说你是通信人？》在我们网上转账、网购血拼时候，有想过自己的信息是否安全吗？担不担心突然有一天，有人破解了你的银行卡密码，让你的钱不翼而飞~所以为了时刻保证我们的信息安全，
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我是如何入门、成长并进阶为数据分析师的？
前几天和一朋友A聊天，一个在我看来完全可以在大部分行业领域公司独当一面的数据分析师，目前仍谦虚的以"数据猿"自称。从事数据分析的他，半路出家，起初虽然懂一些数据库的知识，但仍然和很多人一样，艰难地上了
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如何处理Java高并发
本篇内容主要讲解"如何处理Java高并发 "，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"如何处理Java高并发 "吧!目录高性能开发十大必须掌握的核心技术
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路由与交换
1/74路由和交换OSI开放系统互联的网络七层(从高层到低层)：应用层:泛指各类应用软件。表示层:数据的表示方法(格式)，数据的编码和解码。常见的格式有文本、语音、视频、图片、图像等。会话层:sess
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通用人工智能的四大基本问题
https://mp.weixin.qq.com/s/AqyYSItYAiscJFdJ6bcQnw撰文 | 王培 （美国天普大学计算机与信息科学系）像很多其它研究领域一样，人工智能的基本问题可以提炼成
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文因互联 CEO 鲍捷：确保搞砸人工智能项目的十种方法
做成一件事儿不容易，而坑恒在。鲍捷博士于5月10日在将门创投的线上 talk 中盘点了人工智能项目的大坑小坑，选出了看上去非常 反常识的十个经典坑。这是一篇大实话合集，但别绝望，最后将会放出从二十年踩
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向现有算法宣战！麻省理工、IBM合推新型数据集
在人工智能领域中的图像分类问题上，最常用来训练和测试的数据集是 ImageNet，它也是全球最大的"CV 习题库"。近日，麻省理工学院和 IBM 研究人员组成的团队，共同创建了一个与之不同的图像识别数
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如何快速学习分布式
这篇文章主要讲解了"如何快速学习分布式"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"如何快速学习分布式"吧！Web 应用的扩展为什么会出现分布式应用?
2022-06-03 系统 分布式 数据 节点 不同 一致 服务 就是 分配 一致性 处理 应用 服务器 能力 副本 状态 策略 存储 故障 问题