神经网络技术研究现状_了解更多有关神经网络技术研究现状的内容_千家信息网
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「技术综述」视频分类/行为识别研究综述，从数据集到方法
无监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题，本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状，供大家参考学习。作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三1 简介近年来，深度学习在图像识别领域取得了前所未有的进
2022-06-03 数据 网络 分类 特征 算法 学习 监督 图像 研究 深度 神经 神经网络 方法 信息 得了 标签 模型 分析 变换 应用 -
AI芯片市场现状及企业竞争状况
https://www.toutiao.com/a6672168138810851853/随着大数据的发展，计算能力的提升，AI算法进一步成熟，谁抢占了AI芯片高地，谁就拥有了市场主导权。纵观AI芯片
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脑子是个好东西，芯片能模仿一下吗
出版于 1968 年的《仿生人会梦见电子羊吗？》曾大胆设想机器人也将拥有人的特质，这些仿生人会思考、会睡觉还会做梦，开启人们对于冰冷造物和生命间的思考。[1]现在，那种充满赛博朋克色彩的世界似乎不再遥
2023-11-24 神经 芯片 形态 大脑 神经元 生物 处理 器件 技术 智能 突触 系统 大学 结构 人工 架构 学习 研究 数字 问题 -
10 年烧掉 47 亿，欧盟「人脑计划」宣告失败？算法重建人类大脑遥不可及，成果支离破碎
【新智元导读】十年，欧盟的人脑计划即将到期，然而烧光 47 亿后，成果依然支离破碎，重建人类大脑的雄伟计划似乎仍然遥不可及。十年前，欧洲的科学家们计划在巨型计算机中重建人脑。十年后，欧盟的 6 亿欧元
2023-11-24 项目 科学 大脑 神经 研究 科学家 人脑 委员会 目标 欧元 资金 计算机 平台 技术 神经科学 开发 人类 成果 人员 功能 -
计算机视觉应用：深度学习的力量和局限性
2020 年 1 月 20 日 15:14从人工智能发展的早期开始，计算机科学家就一直梦想着创造出能像我们一样看世界和理解世界的机器，这些努力推动了计算机视觉的出现。本文最初发布于 TechTalks
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张钹院士：人工智能技术已进入第三代
https://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/90986936来源：经济观察报近日，中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受记者采访
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一文读懂AI简史：当年各国烧钱许下的愿，有些至今仍未实现
一文读懂 AI 简史：当年各国烧钱许下的愿，有些至今仍未实现导读： 近日 ，马云、马化腾、李彦宏等互联网大佬纷纷亮相 2018 世界人工智能大会，并登台演讲。关于人工智能的现状与未来，他们提出了各自的
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2019年末，10 位院士对 AI 的深度把脉（下）
作者 | 丛末编辑 | Tokai站在2019年年末，这或许是本年度国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两
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讯飞轮值总裁胡郁：大数据是人工智能产业落地的必要保障｜BDTC 2019
【导读】12 月 5-7 日，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑协办的中国大数据技术大会（BDTC 2019）在北京长城饭店隆重举行。100+ 顶尖技术专家、100
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京东副总裁：AI人才缺口问题是世界性的，最需这两类人才
2019-09-02 21:18 来源：澎湃新闻拿出手机对着心仪商品拍张照，就可以在电商App上检索到对应的商品和信息，方便地完成后续下单步骤。在这一场景背后，是图像识别等人工智能技术正在发挥作用。8
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「完结」16篇图像分类干货文章总结，从理论到实践全流程大盘点
2019-10-11 12:38:37专栏《图像分类》正式完结啦！我们从数据集展开讲解，由最基本的多类别图像分类一步步深入到细粒度图像分类、多标签图像分类，再到更加有难度的无监督图像分类，随后我们又对
2022-06-02 分类 图像 数据 标签 类别 模型 网络 学习 粒度 专栏 任务 实战 框架 深度 噪声 内容 样本 发展 监督 训练 -
疫情过后，走出寒冬后的人工智能何去何从
千万不要浪费一场危机。--丘吉尔疫情期间，杭州的城市大脑，健康码、阿里全基因测序、CT影像等在疫情期间充分展示了中国以人工智能等为新基建的中国城市治理能力。正在热议的两会， 确定以新型基础设施建设为中
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业界 | 真实与炒作，发展与失望并存的一年：大咖共同回首2018展望2019
大数据文摘出品编译：杨威、周家旭、张南星、Aileen2018即将收尾，2019即将开启，我们将带大家纵览专家们对AI的分析和预测。我们向专家们提了个问题：你认为2018年数据科学与分析的主要进展是什
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站在未来计算的交界线：中科曙光如何推动传统计算走向智能
几天前，中科曙光承办的国际智能计算机大会(BenchCouncil 2019)于深圳召开。随着AI的火热，智能计算的概念也开始愈发深入人心。目前来看，AI对于社会经济生产力的撬动与计算能力息息相关。正
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深度 | 张正友：计算机视觉的三生三世 | CCF-GAIR 2019
https://www.toutiao.com/i6713143613334749703/今年是中国人工智能四十年，在这四十年间发生了很多事情，听听张正友博士讲一讲计算机视觉的前世、今生和可能的未来。
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运用第一性原理探寻AI本质
文章来源：宜信技术学院|宜信支付结算团队技术分享第二期-支付结算机器学习技术团队负责人 刘创 分享《AI与第一性原理》分享者：宜信支付结算机器学习技术团队负责人 刘创原文发布于个人博客：动物园的猪一、
2022-06-02 原理 第一性 大前提 结论 就是 本质 方法 学习 人工 人工智能 智能 电池 不断 东西 技术 演绎法 问题 成本 火箭 生产力 -
潘云鹤院士：人工智能走向2.0的本质原因——人类世界正由两元空间变成三元空间
从2012年人工智能再次爆发至今已经7年有余，人们逐渐走过了困惑、恐慌和兴奋，特别是中国的大众，由于是没有经历人工智能在70年代和90年代的两次高潮和跌落，表现得尤为明显。经过数年的沉淀，人们对深度学
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如何解析一站式图计算平台GraphScope
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何解析一站式图计算平台GraphScope，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。一、 什么是图计算图数据对一组对象（顶点
2022-05-31 数据 系统 算法 学习 引擎 分析 查询 论文 任务 分布式 模型 用户 支持 性能 顶点 场景 机器 复杂 交互式 网络 -
无AI不测试：人工智能时代背景下，如何发展与应用自动化测试？
背景从计算机科学诞生开始，其主要目标一是计算（用计算机对大量数据进行处理），二是自动化（用计算机代替机械重复的人工劳动）。在半个多世纪后的今天，我们惊讶地发现，引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴：大
2022-06-02 测试 自动化 技术 工程 腾讯 开发 算法 产品 学习 人工 平台 数据 网络 实践 应用 专利 团队 工程师 脚本 人工智能 -
如何掌握图计算平台GraphScope
本篇内容主要讲解"如何掌握图计算平台GraphScope"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"如何掌握图计算平台GraphScope"吧!一 什么
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