网络技术提取视频_了解更多有关网络技术提取视频的内容_千家信息网
-
计算机视觉迈进新征程“玩家”找出哪些新玩法?
当前,计算机视觉的已经成为了一个跨学科的领域,计算机视觉源于1980年左右的神经网络技术,但是直到近几年才真正实现了大规模商业化落地。大规模的资金进入,促使更多专注于计算机视觉的企业不断出现,这些企业
2022-06-02 人脸 图像 研究 特征 技术 视频 视觉 轨迹 生成 深度 科技 学习 计算机 算法 结果 应用 人员 分辨率 方法 研究人员 -
Pytorch怎么实现人脸识别
这篇文章主要介绍"Pytorch怎么实现人脸识别",在日常操作中,相信很多人在Pytorch怎么实现人脸识别问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Pytorch
2022-06-01 人脸 视频 特征 音频 检测 向量 技术 处理 关键 图像 图片 就是 关键点 卷积 位置 文件 路径 不同 算法 学习 -
腾讯视频给每段视频一个身份,指纹 & 数字水印技术为原创保驾护航
在高质量发展的道路上,网络视听平台在版权保护所涉及的海量视频 / 图文数据处理技术领域一直面临着许多亟待解决的难题。作为国内领先的综合视频内容平台,为了保障用户的观看体验,保护平台内原创者的权益,腾讯
2023-12-24 视频 技术 腾讯 数字 内容 平台 指纹 水印 版权 用户 保护 版权保护 系统 方面 领域 体验 应用 不断 同时 场景 -
高通解读新一代视频编码标准 VVC:技术赋能打造更高质量视听体验
多功能视频编码(VVC,Versatile Video Coding)是国际电信联盟电信标准化部门(ITU-T)和国际标准化组织 / 国际电工委员会(ISO / IEC)联合制定的最新国际视频编码标准
2023-11-24 视频 编码 解码器 技术 内容 屏幕 图像 数据 公司 标准 支持 重要 国际 工具 系统 全景 高通 体验 方式 智能 -
播放器技术分享(4):首开时间
搞音视频开发好些年,分享过许多博客文章,比如:前几年发布的《FFmpeg Tips》系列,《Android 音频开发》系列,《直播疑难杂症排查》系列等等。最近想把多年来开发和优化播放器的经验也分享出来
2022-06-03 播放器 服务 视频 信息 域名 服务器 开时 媒体 地址 时间 数据 缓存 技术 资源 时候 格式 尾部 速度 用户 策略 -
无需微调,一张照片即可换脸、换背景,NUS 等团队破局个性化视频生成
只要一张参考图片,任何人都可以替换成视频的主角。随着扩散模型的发展,基于输入文本生成高质量的图片和视频已经成为现实,但是仅使用文本生成视觉内容的可控性有限。为了克服这个问题,研究人员们开始探索额外的控
2023-11-24 视频 主角 视觉 信息 生成 语言 模型 内容 用户 参考 背景 信号 图像 网络 训练 个性 特征 结果 控制 个体 -
AI换脸技术原理是什么
本篇文章给大家分享的是有关AI换脸技术原理是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。近来AI换脸技术引起了巨大的争议,众所周知
2022-06-02 编码 网络 输入 技术 人脸 编码器 信息 图像 两个 不同 结构 生成 训练 特征 神经 神经网络 学习 输出 原理 也就是 -
做目标检测,这一篇就够了!2019最全目标检测指南
2019-08-01 14:02:31 大数据文摘出品编译:张睿毅、宁静计算机视觉是一门研究如何对数字图像或视频进行高层语义理解的交叉学科,它赋予机器"看"的智能,需要实现人的大脑中(主要是视觉皮层区
2022-06-02 模型 检测 区域 图像 目标 网络 卷积 特征 论文 边界 物体 链接 对象 神经 神经网络 数据 训练 任务 精度 分类 -
人脸识别最终章--人脸识别
2019-11-04 06:35:25通过往期的文章分享,我们分享了人脸识别的前2个步骤,人脸数据的提取,人脸数据的神经网络训练,本期是人脸识别的最终章,通过前期文章训练的人脸数据模型,进行人脸的识别
2022-06-02 人脸 数据 检测 模型 图片 置信度 视频 训练 文章 前期 名称 尺寸 方框 系统 结果 步骤 摄像头 进程 处理 摄像 -
一文看懂AI深度学习丨曼孚科技
深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经途径。目前大部分表现优异的AI应用都使用了深度学习技术,引领了第三次人工智能的浪潮。一. 深度学习的概念深度学习是
2022-06-02 学习 深度 网络 数据 神经 图像 神经网络 机器 算法 特征 领域 生成 人工 优点 模型 缺点 应用 复杂 卷积 序列 -
传统计算机视觉技术落伍了吗?不,它们是深度学习的「新动能」
2019-12-24 11:40:47选自arXiv作者:Niall O' Mahony等机器之心编译参与:魔王、张倩深度学习崛起后,传统计算机视觉方法被淘汰了吗?论文链接:https://arxiv
2022-06-03 深度 学习 图像 数据 方法 特征 传统 技术 算法 视觉 问题 训练 处理 网络 应用 卷积 领域 目标 神经 计算机 -
腾讯刘杉对话清华陶晓明,探索语义通信与视频编解码跨领域合作新方案
近日,在腾讯全球数字生态大会"Techo 前沿技术论坛"上,腾讯杰出科学家、腾讯云副总裁、腾讯多媒体实验室总经理、腾讯视频智能创作与内容平台部副总经理刘杉博士,与清华大学电子工程系教授、2021 年
2023-11-24 技术 多媒体 腾讯 视频 实验室 实验 领域 通信 应用 语义 标准 用户 传输 智能 评价 晓明 博士 教授 方面 质量 -
OpenCV学堂 | 2019原创技术文章汇总
OpenCV 学堂 | 2019原创技术文章汇总https://mp.weixin.qq.com/s/FPWTE-H3e6WaRD14WVY2Qg微信公众号: OpenCV 学堂关注获取更多计算机视觉
2022-06-02 检测 图像 算法 网络 深度 对象 模型 教程 学习 技术 代码 干货 视觉 文章 数据 常见 应用 行人 处理 开发 -
如何使用深度学习和OpenCV进行目标检测
这篇文章给大家分享的是有关如何使用深度学习和OpenCV进行目标检测的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测基于深度学习的对
2022-06-02 检测 深度 对象 网络 标签 学习 图像 输入 置信度 路径 卷积 模型 视频 边界 训练 目标 最小 代码 参数 文件 -
多格式视频音频转换一体化解决方案Cisdem Video Converter Mac
Cisdem Video Converter Mac激活版是Mac平台上一款具有视频下载,音视频转换,视频编辑和分享的视频转换器。Cisdem Video Converter Mac激活版集视频娱乐功
2022-06-02 视频 文件 格式 音频 质量 高清 同步 先进 免费下载 内容 技术 电影 程序 网站 设备 转换器 音乐 支持 原始 最高 -
如何进行Python的张量Tucker分解及其应用
本篇文章为大家展示了如何进行Python的张量Tucker分解及其应用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。Tensor 张量分解 Decomposi
2022-06-02 张量 视频 数据 应用 相似 图像 方法 矩阵 两个 就是 速度 学习 停车场 模型 相似性 维度 问题 原始 之间 数量 -
海外市场再突破!赛思时钟系统精准助力巴基斯坦电视台广电传播!
赛思时钟系统助力巴基斯坦国家电视台 (PTV) 广电传媒业务精准开展。2023 年是"一带一路"倡议提出十周年,也是"一带一路"重要先行先试项目 -- 中巴经济走廊启动十周年。"一带一路"倡议对区域经
2023-12-24 信号 时钟 时间 同步 系统 电视 传媒 信息 频率 卫星 领域 发展 广播 设备 一致 广播电视 数字 智慧 传输 巴基 -
计算机视觉应用:深度学习的力量和局限性
2020 年 1 月 20 日 15:14从人工智能发展的早期开始,计算机科学家就一直梦想着创造出能像我们一样看世界和理解世界的机器,这些努力推动了计算机视觉的出现。本文最初发布于 TechTalks
2022-06-02 计算机 视觉 图像 智能 人工 人工智能 技术 算法 应用 学习 网络 面部 深度 数据 神经 神经网络 摄像头 摄像 安全 公司 -
2019 年的目标检测指南
目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、目标/人跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中,我们将了解目标检测的基础知识,并回顾一些最常用的算法和一些全新的方法。原标题 | A 2019 Guide to Obj
2022-06-02 目标 检测 模型 网络 区域 特征 论文 卷积 图像 物体 数据 训练 对象 方法 类别 建议 神经 神经网络 网格 分类 -
深入浅出学习大数据:核心篇之大数据分析!
一:数据分析目的和分类数据分析处理来自对某一兴趣现象的观察、测量或者实验的信息,数据分析目的是从和主题相关的数据中提取尽可能多的信息,主要目标包括:• 推测或解释数据并确定如何使用数据;• 检查数据是
2022-06-03 数据 分析 数据分析 技术 应用 统计 信息 领域 数据挖掘 可视化 商业 方法 处理 系统 结构 描述性 网络 研究 不同 多媒体