心跳包会不会增加服务器压力_了解更多有关心跳包会不会增加服务器压力的内容_千家信息网
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Hadoop YARN:调度性能优化实践
背景YARN作为Hadoop的资源管理系统,负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。目前在YARN上支撑离线业务、实时业务以及机器学习业务。离
2022-06-01 调度 资源 集群 队列 作业 性能 业务 时间 系统 排序 指标 需求 压力 策略 分配 线程 算法 问题 架构 节点 -
如何设计QQ好友系统
本文以用QQ好友系统为例,为大家分析QQ好友系统设计的原理以及设计步骤。阅读完整文相信大家对设计QQ好友系统有了一定的认识。什么是好友系统?简单的说,好友系统是维护用户好友关系的系统。我们最熟悉的好友
2022-06-03 系统 用户 消息 好友 在线 下线 口机 服务 登录 状态 问题 数据 设计 情况 方法 架构 产品 复杂 互联网 功能 -
QQ是怎样创造出来的?——解密好友系统的设计
本篇介绍笔者接触的第一个后台系统,从自身见闻出发,因此涉及的内容相对比较基础,后台大牛请自觉略过。什么是好友系统?简单的说,好友系统是维护用户好友关系的系统。我们最熟悉的好友系统案例当属QQ,实际上Q
2022-06-02 用户 系统 消息 好友 在线 服务 下线 口机 登录 状态 问题 数据 情况 架构 方法 设计 产品 服务器 复杂 互联网 -
Zeppelin:一个分布式KV存储平台之元信息节点
从Zeppelin:一个分布式KV存储平台之概述的介绍中我们知道元信息节点Meta以集群的形式向整个Zeppelin提供元信息的维护和提供服务。可以说Meta集群是Zeppelin的大脑,是所有元信息
2022-06-01 节点 信息 数据 集群 时间 线程 存储 主从 变化 数据结构 结构 副本 内存 分布式 成员 检查 一致 任务 接口 状态 -
ceph心跳机制异常的处理方法
ceph心跳机制异常的处理方法,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。部署使用ceph集群的时候遇到一个情况,在大规模集群的时
2022-06-01 机制 集群 节点 问题 数量 时候 更新 网络 方法 区域 压力 时间 条件 逻辑 处理 业务 之间 原因 场景 大规模 -
当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?
作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵)本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd、ku
2022-06-02 集群 数据 节点 阿里 性能 对象 问题 存储 版本 更新 规模 查询 巴巴 阿里巴巴 系统 客户 容器 方式 调度 客户端 -
RocketMQ有哪些特性
这篇文章主要介绍了RocketMQ有哪些特性,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。一 nameserver相对来说,names
2022-05-31 消费 消费者 时间 消息 队列 生产者 生产 配置 参数 情况 手动 文件 性能 磁盘 单个 系统 分组 同步 信息 属性 -
Hadoop之MapReduce性能调优
基于对这些组件的深入理解,用户可以很容易通过调整一些关键参数使作业运行效率达到最优,本文将分别从Hadoop管理员和用户角度介绍如何对Hadoop进行性能调优以满足各自的需求。1 概述Hadoop性能
2022-06-03 任务 作业 文件 数据 数目 配置 系统 运行 性能 用户 管理员 资源 管理 磁盘 处理 参数 机制 节点 调整 时间 -
怎么大大提升微服务的高可用性
本篇内容主要讲解"怎么大大提升微服务的高可用性",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"怎么大大提升微服务的高可用性"吧!1、微服务架构中有哪些技术手
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关于ORACLE RAC心跳问题的释疑
1、rac心跳的作用:检测集群节点间的网络健康状态,还可用做缓存同步刷新及全局资源维护。在grid control出现后还传输数据块,其内联数据通信量比较大,通常是千兆网,当然使用万兆更好。2、rac
2022-06-01 网卡 模式 数据 均衡 交换机 系统 支持 两个 地址 官方 带宽 网络 输出 操作系统 建议 技术 数据库 网口 私有 不同 -
怎样解决Redis的问题
怎样解决Redis的问题,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。Redis 本质上是一个 Key-Value 类型
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Hadoop2.x与hadoop的区别
NameNode在启动的时候,需要将Mettadata加载到内存中去,随着集群扩大,元数据的量也随之增加,内存压力过大。Hadoop1.x的缺点和解决办法:单点故障------à HA 一主多备内存受
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Ceph心跳机制的示例分析
这篇文章将为大家详细讲解有关Ceph心跳机制的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1. 心跳介绍心跳是用于节点间检测对方是否故障的,以便及时发现故
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Java分布式架构原理是什么
这篇文章主要介绍"Java分布式架构原理是什么"的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇"Java分布式架构原理是什么"文章能帮助大家解决问题。1. 分布式
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集群环境分析及部署(基础)
集群概念:由两个或两个以上的服务实体协调、配合完成一系列工作的模式,对外表现为一个整体。特点分配用户请求故障转移共享存储结构:agent 负载调度器业务层 服务器池存储 共享存储1.垂直扩展为同样的计
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DataNode是怎么向NameNode发送心跳得
这篇文章主要讲解了"DataNode是怎么向NameNode发送心跳得",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"DataNode是怎么向NameN
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SOFAJRaft-RheaKV MULTI-RAFT-GROUP实现分析SOFAJRaft的实现原理
这篇文章主要介绍"SOFAJRaft-RheaKV MULTI-RAFT-GROUP实现分析SOFAJRaft的实现原理",在日常操作中,相信很多人在SOFAJRaft-RheaKV MULTI-RA
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Raft算法在分布式存储系统Curve中的方法教程
这篇文章主要讲解了"Raft算法在分布式存储系统Curve中的方法教程",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Raft算法在分布式存储系统Cur
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UAV心跳机制与容器、进程数据采集
服务心跳机制主要用于确认服务的存活状态,UAVStack的心跳数据还负责上报节点的容器及进程监控数据,支持在前端实时查看应用容器和进程的运行状态,并根据这些数据对容器和进程做出预警。一、背景在微服务架
2022-06-01 数据 进程 节点 信息 容器 服务 任务 应用 时间 数据采集 监控 状态 端口 流量 客户 系统 端的 更新 同时 客户端 -
Mycat学习实战-Mycat基本功能
Mycat学习实战-Mycat基本功能学习 mycat mysqlMycat学习实战-Mycat基本功能1. Mycat高可用-读写分离1.1 读写分离配置参数1.2 心跳配置参数2. Mycat高可
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