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数据库中数仓是什么
这篇文章主要讲解了"数据库中数仓是什么",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"数据库中数仓是什么"吧!1. 什么是数据仓库数据仓库,英文名称为D
2022-06-01 数据 仓库 数据库 模型 业务 分析 系统 时间 雪花 管理 用户 存储 企业 维度 主题 处理 结构 决策 应用 综合 -
大数据中什么是数据集市
这篇文章主要为大家展示了"大数据中什么是数据集市",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"大数据中什么是数据集市"这篇文章吧。1. 什么是数据集市?数
2022-05-31 数据 集市 仓库 企业 模型 用户 结构 需求 分析 部门 事实 信息 历史 系统 业务 独立 终端 支持 历史数据 独立型 -
如何使用ODBC数据源管理器以及怎样添加或删除ODBC数据源
如何使用ODBC数据源管理器以及怎样添加或删除ODBC数据源,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。开放式数据库连接(ODBC
2022-05-31 数据 数据源 管理 程序 驱动程序 驱动 信息 文件 客户 用户 系统 实例 客户端 帐户 应用程序 数据库 问题 存储 应用 登录 -
大数据处理的基本流程
大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个×××程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好
2022-06-03 数据 分析 处理 数据处理 数据分析 质量 分布式 技术 可用性 结果 过程 价值 准确性 环节 应用 系统 影响 有利 可视化 学习 -
数据仓库基本架构是怎么样的
这篇文章主要为大家展示了"数据仓库基本架构是怎么样的",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"数据仓库基本架构是怎么样的"这篇文章吧。数据仓库的基本架
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数据库的数据仓库设计体系是什么
这篇文章主要介绍"数据库的数据仓库设计体系是什么",在日常操作中,相信很多人在数据库的数据仓库设计体系是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"数据库的数据仓
2022-06-01 数据 仓库 数据库 分析 模型 维度 业务 事实 系统 设计 主题 决策 应用 企业 时间 综合 不同 模式 用户 处理 -
「数据治理那点事」系列之二:手握数据「户口本」,数据治理肯定稳!
这篇文章主要从数据治理的基础和核心之一:元数据入手,从以下几个角度展开具体讲解:元数据概念元数据的分布和采集元数据的一些实际应用场景一、元数据到底是个啥?如果我说:元数据(Meta Data),就是描
2022-06-03 数据 分析 信息 影响 血缘 管理 应用 模型 结构 业务 地图 问题 程序 数据管理 热度 重要 技术 系统 升级 存储 -
Quick BI支持的数据源有哪些
本篇内容主要讲解"Quick BI支持的数据源有哪些",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Quick BI支持的数据源有哪些"吧!Quick BI
2022-05-31 数据 数据库 数据源 支持 配置 端口 阿里 查询 信息 方式 版本 能力 分析 服务 密码 服务器 环境 产品 内容 可以通过 -
数据脱敏的处理方法及查询
1)、数据脱敏是"指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如
2022-06-03 数据 脱敏 规则 数据库 文本 文件 报表 配置 信息 姓名 脚本 函数 验证 编码 字典 字段 号码 地址 查询 业务 -
大数据处理关键技术有哪些
小编给大家分享一下大数据处理关键技术有哪些,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数
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1.1什么是数据仓库
数据 仓库是一个databas旨在实现商业智能活动:旨在帮助用户了解和增强其组织的绩效。它专为查询和分析而不是事务处理而设计,通常包含从事务数据派生的历史数据,但可以包含来自其他来源的数据。数据仓库将
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SQLServer数据转换服务有什么用处
这篇文章给大家分享的是有关SQLServer数据转换服务有什么用处的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。数据库管理员在处理数据库时可能需要用到各方面的数据库,那么如
2022-05-31 数据 数据库 信息 对象 管理 服务 管理员 格式 工具 产品 不同 时候 过程 笔者 问题 数据源 原始 函数 客户 不用 -
如何分析数据虚拟化引擎openLooKeng
今天就跟大家聊聊有关如何分析数据虚拟化引擎openLooKeng,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。大数据分析的现状及问题21世纪是
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大数据和「数据挖掘」是何关系?---来自知乎
知乎用户,互联网244 人赞同在我读数据挖掘方向研究生的时候:如果要描述数据量非常大,我们用Massive Data(海量数据)如果要描述数据非常多样,我们用Heterogeneous Data(异构
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如何理解MySQL热冷数据分离设计
这篇文章主要讲解了"如何理解MySQL热冷数据分离设计",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"如何理解MySQL热冷数据分离设计"吧!数据库发展
2022-05-31 数据 存储 数据库 服务 同步 业务 方案 不同 方式 问题 设计 之间 同时 场景 数据中心 数据源 概念 用户 需求 项目 -
数据库的数据架构怎么设计
本篇内容主要讲解"数据库的数据架构怎么设计",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"数据库的数据架构怎么设计"吧!1.基于业务流程和运营的概念级数据架
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如何进行大数据平台架构的设计
本篇文章为大家展示了如何进行大数据平台架构的设计,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。关于大数据平台架构的设计探究。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种
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想要读懂大数据,你得先了解这些技术
说起大数据,很多人都能聊上一会,但要是问大数据核心技术有哪些,估计很多人就说不上一二来了。从机器学习到数据可视化,大数据发展至今已经拥有了一套相当成熟的技术树,不同的技术层面有着不同的技术架构,而且每
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Quick BI 支持多种数据源进行多维分析
一、摘要随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,
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大数据分析处理系统容量和系统计算能力
正文与事务处理应用相比,大数据服务属于分析处理应用,由于两者的数据处理特点不同,因此容量估算方法也有一定的区别。大数据服务通常要经过数据ETL、数据存储、数据分析、数据展示、数据开放的过程,因此在计算
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