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向现有算法宣战！麻省理工、IBM合推新型数据集
在人工智能领域中的图像分类问题上，最常用来训练和测试的数据集是 ImageNet，它也是全球最大的"CV 习题库"。近日，麻省理工学院和 IBM 研究人员组成的团队，共同创建了一个与之不同的图像识别数
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如何进行PyTorch对象识别
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行PyTorch对象识别，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。Keras是一个很棒的库，它提供了一个简单的API来构
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不使用BN的高性能大规模图像识别是怎样的
这篇文章跟大家分析一下"不使用BN的高性能大规模图像识别是怎样的"。内容详细易懂，对"不使用BN的高性能大规模图像识别是怎样的"感兴趣的朋友可以跟着小编的思路慢慢深入来阅读一下，希望阅读后能够对大家有
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从洗碗女工到 Twitter 董事会成员，AI 女神李飞飞的传奇人生
2020-05-14 14:20:21 作者 | 年素清责编 | 伍杏玲出品 | 程序人生（ID：coder_life）近日，Twitter宣布任命斯坦福大学计算机科学教授、前谷歌副总裁李飞飞为董事会
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计算机视觉的五大技术是什么
本篇内容主要讲解"计算机视觉的五大技术是什么"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"计算机视觉的五大技术是什么"吧!▌为什么要学习计算机视觉？一个显
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如何使用Mask-RCNN在实例分割应用中克服过拟合
如何使用Mask-RCNN在实例分割应用中克服过拟合，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。导读只使用1349张图
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干货｜如何利用CNN建立计算机视觉模型？
如何利用 CNNs 建立计算机视觉模型?什么是现有的数据集?训练模型的方法有哪些?本文在尝试理解计算机视觉的最重要的概念的过程中，为现有的一些基本问题，提供了答案。在机器学习中最热门的领域之一是计算机
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如何用NumPy搭建卷积神经网络实现手写数字识别
这篇文章将为大家详细讲解有关如何用NumPy搭建卷积神经网络实现手写数字识别，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。01介绍当Yann LeCu
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历史需要重写？AlexNet之前，早有算法完成计算机视觉四大挑战
2019-11-18 10:53:03机器之心报道机器之心编辑部2012 年，深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 提出了 AlexN
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如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中
本篇文章为大家展示了如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。什么是深度学习？深度学习这个名
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如何通过TensorFlow构建您的第一个深度学习分类器
如何通过TensorFlow构建您的第一个深度学习分类器，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。通过 TensorFlow 构建您
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用Tensorflow和FastAPI构建图像分类API
用Tensorflow和FastAPI构建图像分类API，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。让我们从一个简单的
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深度 | 张正友：计算机视觉的三生三世 | CCF-GAIR 2019
https://www.toutiao.com/i6713143613334749703/今年是中国人工智能四十年，在这四十年间发生了很多事情，听听张正友博士讲一讲计算机视觉的前世、今生和可能的未来。
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Python编程pytorch深度卷积神经网络AlexNet的示例分析
这篇文章给大家分享的是有关Python编程pytorch深度卷积神经网络AlexNet的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。2012年，AlexNet横空
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AI只跟科技巨头有关？小公司如何在AI时代竞争？
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PaddlePaddle的5大优势分别是什么
这期内容当中小编将会给大家带来有关PaddlePaddle的5大优势分别是什么，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。飞桨（PaddlePaddle）是国内唯
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计算机视觉 GPT 时刻：UC 伯克利三巨头祭出首个纯 CV 大模型，推理惊现 AGI 火花
UC 伯克利的 CV 三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型，第一次证明纯 CV 模型也是可扩展的。更令人震惊的是，LVM 竟然也能做对图形推理题，AGI 火花再次出现了？计算机视觉的 GPT 时刻，
2023-12-24 研究 视觉 人员 研究人员 模型 图像 数据 序列 训练 任务 提示 方法 不同 语言 损失 视频 能力 下图 物体 类型 -
给大语言模型“开个眼”，看图说话性能超 CLIP，斯坦福等新方法无需多模态预训练
不靠多模态数据，大语言模型也能看得懂图？！话不多说，直接看效果。就拿曾测试过 BLIP-2 的长城照片来说，它不仅可以识别出是长城，还能讲两句历史：再来一个奇形怪状的房子，它也能准确识别出不正常，并且
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CNN的相关知识点有哪些
这篇文章主要介绍了CNN的相关知识点有哪些的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇CNN的相关知识点有哪些文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。CNN(卷积神经网
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连百年梗图都整明白了，微软多模态「宇宙」搞定 IQ 测试，仅 16 亿参数
微软亚研院发布了仅 16 亿参数的多模态大型语言模型 KOSMOS-1，不仅能看图回答，还搞定了瑞文智商测试。大模型的卷，已经不睡觉都赶不上进度了......这不，微软亚研院刚刚发布了一个多模态大型语
2023-11-24 模型 图像 语言 文本 模态 任务 测试 数据 视觉 指令 样本 推理 训练 能力 参数 分类 微软 输入 问答 常识