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【演讲实录】银行PB级别海量非结构化数据管理实践
【演讲实录】银行PB级别海量非结构化数据管理实践郝大为近期，巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了"银行PB级别海量非结构化数据管理实践"为主题的演讲，分享了巨杉数据库有关金融行业
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面向海量数据，一篇文章认识Ceph分布式存储系统
Ceph是什么?它是一个软件定义的开源分布式对象存储解决方案，面向PB级的海量数据存储平台。最初由Inktank于2012年开发，该公司在2014年被红帽收购。随着近几年大数据的发展，因为在性能、可
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QingStor对象存储架构设计及最佳实践方法
QingStor对象存储架构设计及最佳实践方法，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。对象存储概念及特性在介绍 QingStor®
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大数据和海量数据有什么区别与联系
本篇文章给大家分享的是有关大数据和海量数据有什么区别与联系，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。"大数据"包含"海量数据"的含义
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千亿级海量数据库OceanBase有什么用
小编今天带大家了解千亿级海量数据库OceanBase有什么用，文中知识点介绍的非常详细。觉得有帮助的朋友可以跟着小编一起浏览文章的内容，希望能够帮助更多想解决这个问题的朋友找到问题的答案，下面跟着小编
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让备份数据“枯木逢春”，杉岩发布备份存储一体机
越来越多的企业采用多云架构，多云环境下的数据管理和保护无疑是未来发展趋势，通过一套架构简化过去相对复杂的备份归档工作是必然方向。杉岩最新推出的备份存储一体机，正是迎合企业诉求，实现数据统一备份、集中管
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Hadoop基本概念
Hadoop是一个是个海量数据的分布式存储和计算平台对于数据，我们大致可以将其分为三类：结构化数据（对于结构化数据的处理可以通过RDBMS处理，通过将搜索码创建为索引页可以实现很快的查询速度）半结构化
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Java架构高并发的解决方案是什么
Java架构高并发的解决方案是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。1.应用和静态资源分离刚开始的时候应用和静态资源是保存在
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2018年度IT168技术卓越奖名单：存储类
新技术与新应用的不断涌现，使企业对数据存储与管理能力的需求节节升高。大数据、人工智能、物联网等技术的发展在提供新业务机会的同时，也带来了新的存储挑战。"PB"已经行业常见的数据量级，在一些行业，甚至
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云计算服务器技术人员需要哪些技术
本篇文章给大家分享的是有关云计算服务器技术人员需要哪些技术，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。作为新型的IT基础设施管理方法，
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HADOOP概念是什么
本篇内容主要讲解"HADOOP概念是什么"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"HADOOP概念是什么"吧!大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件
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Spark应用开发之一：Hadoop分析大数据
要学会和使用一门技术的时候，首先要弄清楚该技术出现的背景和要解决的问题。要说spark首先要了解海量数据的处理和Hadoop技术。一个系统在运行的过程中都会产生许多的日志数据，这些日志数据包含但不局限
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大数据为什么需要数据湖
这篇文章跟大家分析一下"大数据为什么需要数据湖"。内容详细易懂，对"大数据为什么需要数据湖"感兴趣的朋友可以跟着小编的思路慢慢深入来阅读一下，希望阅读后能够对大家有所帮助。下面跟着小编一起深入学习"大
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自动化运维工具clip有什么用
这篇文章主要介绍自动化运维工具clip有什么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！Clip是一款自动化运维工具，适用于海量服务器的管理场景，可以降低系统误操作风险，提
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核心业务“瘦身”进行时！手把手带你搭建海量数据实时处理架构
01 背景在线交易服务平台目的是减轻核心系统计算压力和核心性能负荷压力，通过该平台可以将核心系统的交易数据实时捕获、实时计算加工、计算结果保存于SequoiaDB中。并能实时的为用户提供在线交易查询服
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数据驱动安全架构升级---“花瓶”模型迎来V5.0(二)
数据驱动安全架构升级---"花瓶"模型迎来V5.0Jackzhai三、"花瓶"模型V5.0"花瓶"模型V5.0是从安全事件防护的角度，设计安全保障架构的。事前制定策略，部署防护措施，提高***门槛，阻
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国内免备案cdn有吗
与其他CDN服务商相比，CDN的主要优势包括稳定快速、性价比高、简单易用、高效智能。比较多的用户会问到稳定快速这个优点，一般来说，的CDN特点是分担源站压力，避免网络拥塞，确保在不同区域、不同场景下加
2022-06-03 服务 网络 内容 节点 技术 用户 主机 服务器 资源 速度 管理 不同 压力 工程 工程师 方向 方式 服务商 流量 海量 -
Hadoop 入门
1 大数据概率大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。主要解决海量的存
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hadoop单机及伪分布式
hadoop的基本概念伪分布式hadoop集群安装hdfs、MapReduce演示互联网正在从IT走向DT时代。大数据应用分析1、统计类的分析2、推荐类的分析 3、机器学习（分类，聚类）4、人工
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零基础如何学好大数据？必备需要学习知识
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理
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